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J-GLOBAL ID：202002269356827356   整理番号：20A0139843

推論の心理学における新しいパラダイム【JST・京大機械翻訳】

New Paradigms in the Psychology of Reasoning

著者 (2件)： Oaksford Mike (Department of Psychological Sciences, Birkbeck, University of London, London WC1E 7HX, United Kingdom; email: [e-mail]) ,  Chater Nick (Nick Chater, Warwick Business School, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, United Kingdom; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Psychology  (Annual Review of Psychology)
巻： 71  ページ： 305-330  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1707A  ISSN： 0066-4308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語推論の心理学は,最初に古典的論理と性能を比較した。過去25年間において,新しいパラダイムが生じ,それはコミュニケーションと説得のための知識に富む推論に焦点を合わせ,論理よりもむしろBayes確率理論を用いてモデル化されている。このパラダイムは論証に関する新しい展望を提供し,論理的な低下である議論の合理的な説得性を説明する。また,推論タスクが与えられたときに,人々が論理からどのように漏洩するかを説明するのに役立つ。論理に対して比較した場合,誤った応答と思われるものは,新しいパラダイムのより豊富な合理的枠組みで見られる場合,しばしば合理的に正当化されることが分かった。さらに,同じアプローチは自然に帰納的推論タスクに拡張され,そこでは人々がデータを超えて外挿し,論理は容易には適用できない。著者らは,社会的および個人的推論の間のリンクを概説して,Bayes認知科学のより広い文脈における推論の心理学における最近の発展をセットした。Copyright 2020 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率論 ,  帰納推論 ,  コミュニケーション ,  認知科学 ,  モデリング ,  *言語
準シソーラス用語： 説得 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 推論 ,  推論 ,  説得 ,  議論 ,  確率 ,  ベイズ定理 ,  論理 ,  世界の知識 ,  非単調性 ,  誤り

分類 (2件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推論 ,  心理学 ,  パラダイム