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J-GLOBAL ID：202002269372006677   整理番号：20A0950230

アップリンクチャネル適応スケジューリングのSINR分布とスケジューリング利得解析【JST・京大機械翻訳】

SINR Distribution and Scheduling Gain Analysis of Uplink Channel-Adaptive Scheduling

著者 (5件)： Kamiya Shotaro (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Yamamoto Koji (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Kim Seong-Lyun (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Nishio Takayuki (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Morikura Masahiro (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 19  号： 4  ページ： 2321-2335  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラネットワークに対する確率的幾何学解析の広範な人気にもかかわらず,ほとんどの解析結果はチャネル適応ユーザスケジューリングの展望を欠いている。本研究では,アップリンクPoissonセルラネットワークにおける正規化SNRベーススケジューリングのSINR分布とスケジューリング利得の確率的幾何学的解析を示し,それにおいて,ユーザ当たりの短縮分数送信電力制御を実行した。マルチユーザ多様性の影響は,予定されるべき候補ユーザの数に依存するので,Poissonセルラネットワークにおけるランダム変数であり,候補ユーザの数分布は,ユーザスケジューリングのSINR分布を分析する主要な因子である。しかし,ユーザの最大送信電力制約は候補ユーザの分布を複雑にする。本研究は,ベータ分布を用いて候補ユーザの既存の範囲の面積をモデル化することによって得られる,一般的形式における候補ユーザの数分布を提供した。この結果に基づいて,本研究では,エッジユーザが許容され,最大送信電力で送信することができない場合を含めて,チャネル適応ユーザスケジューリングの下でアップリンクSINR分布を得ることに成功した。数値評価は,スケジューリング利得がSNRとエッジユーザの割合に依存して変化することを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *スケジューリング ,  *利得 ,  チャネル ,  正規化
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  送信電力 ,  *SINR ,  ランダム変数 ,  *アップリンク ,  セルラーネットワーク ,  送信電力制御 ,  電力制限 ,  β分布 ,  ユーザスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応スケジューリング ,  SINR ,  分布 ,  スケジューリング ,  利得 ,  解析