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J-GLOBAL ID：202002269388401497   整理番号：20A2289503

Markovフレームワークと株式市場意思決定【JST・京大機械翻訳】

Markov frameworks and stock market decision making

著者 (3件)： Koppula Kavitha (Department of Mathematics, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education (MAHE), Manipal, Karnataka, India) ,  Kedukodi Babushri Srinivas (Department of Mathematics, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education (MAHE), Manipal, Karnataka, India) ,  Kuncham Syam Prasad (Department of Mathematics, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education (MAHE), Manipal, Karnataka, India)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 21  ページ： 16413-16424  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Markovラフ近似フレームワーク(MRAF)の応用を示した。MRAFの概念をラフ集合とMarkov連鎖に基づいて定義した。MRAFを用いて,粗い近似フレームワークにおける様々な基準点の確率分布関数を得た。著者らは,そのダイナマシティと共に近似する集合を考察し,粗い近似に対するダイナマシティの影響を,Markov連鎖の助けを借りて記述した。Pawlak決定アルゴリズムへの拡張を示し,株式市場環境における予測に用いた。さらに,このアルゴリズムの適合性を多基準医療診断問題で例証した。最後に,ファジィ許容関係の定義を基準点を用いて高次元に拡張して,基本的結果を確立した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *意思決定 ,  Markov連鎖 ,  近似法 ,  *株式市場 ,  適応性 ,  基準点 ,  高次元 ,  曖昧さ ,  ラフ集合
準シソーラス用語： 確率分布関数 ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ラフ集合 ,  Markov連鎖 ,  ラフ近似フレームワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： フレームワーク ,  株式市場 ,  意思決定