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J-GLOBAL ID:202002269389812792   整理番号:20A0627889

測定パワースペクトル密度を用いたボルト継手パラメータのBayes同定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian identification of bolted-joint parameters using measured power spectral density
著者 (5件):
資料名:
巻: 234  号:ページ: 260-274  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1850A  ISSN: 1748-006X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,測定したパワースペクトル密度に基づいてボルト継手を特徴付けるパラメータの最適推定のためのBayes法を提案した。測定雑音やモデリング誤差のような不確実性のために,不完全な測定応答データを用いてボルト構造の継手パラメータを正確に同定することは困難である。本論文では,結合パラメータの不確実性を記述し,測定として単一点/多点励起の構造応答のパワースペクトルを用いて,Bayes確率フレームワークを用いて,結合パラメータの条件付き確率密度関数を確立した。次に,Bayes最大事後推定を最適化法によって実行した。2つの単純化ボルト継手モデルを数値例で構築した。最初に,非減衰モデルにおける提案方法の実現可能性を証明した。次に,多点励起を利用して,減衰モデルにおける提案方法の同定精度を改善した。数値結果は,提案した方法が,雑音に対して良好なロバスト性を有する結合パラメータの剛性と減衰特性を正確に同定できることを示した。最後に,航空エンジンケーシングのための有限要素モデルの結合パラメータを,満足できる精度で提案方法によって同定した。Copyright IMechE 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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