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J-GLOBAL ID：202002269396214764   整理番号：20A2782099

室内レイアウト推定のための構造的深層計量学習【JST・京大機械翻訳】

Structural Deep Metric Learning for Room Layout Estimation

著者 (10件)： Zheng Wenzhao (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zheng Wenzhao (State Key Lab of Intelligent Technologies and Systems, Beijing, China) ,  Zheng Wenzhao (Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Beijing, China) ,  Lu Jiwen (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Jiwen (State Key Lab of Intelligent Technologies and Systems, Beijing, China) ,  Lu Jiwen (Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Beijing, China) ,  Zhou Jie (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhou Jie (State Key Lab of Intelligent Technologies and Systems, Beijing, China) ,  Zhou Jie (Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Beijing, China) ,  Zhou Jie (Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12363  ページ： 735-751  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単眼RGB画像からのクラッタ屋内シーンの3D空間レイアウトを復元することを目的とする,部屋レイアウト推定のための構造深層メトリック学習(SDML)法を提案した。回帰またはピクセル分類問題を解く既存の部屋レイアウト推定法と異なり,著者らは,異なる画像にわたる構造関係を明示的にモデル化するメトリック学習の観点から,部屋レイアウト推定問題を定式化した。ユークリッド距離が2つの部屋のレイアウト間の実際の構造的差異を特徴付けることができる潜在埋込み空間を学習することを提案する。次に,学習埋込み空間における画像とその地上レイアウト間の不一致を最小化する。計量モデルおよびレイアウト符号器を用いて,RGB画像および埋込み空間への地上トラスレイアウトをそれぞれマッピングし,そして,全フレームワークをエンドツーエンド方式で訓練する,対応するレイアウトに埋込みを写像するためのレイアウト復号器を採用した。広く使われているHedauとLSUNデータセットに関する実験を行い,最先端の性能を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  復号器 ,  画素 ,  符号器 ,  エンドツーエンド方式 ,  クラッタ ,  単眼 ,  深層 ,  定式化
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  三次元空間 ,  推定法 ,  メトリック学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層計量学習 ,  室内レイアウト推定 ,  構造化予測

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 室内 ,  レイアウト ,  推定 ,  深層 ,  計量 ,  学習