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J-GLOBAL ID:202002269508652532   整理番号:20A2630066

Markov連鎖法による高速流体力学による過渡的室内気流中の過渡粒子輸送のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling transient particle transport in transient indoor airflow by fast fluid dynamics with the Markov chain method
著者 (6件):
資料名:
巻: 186  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0858A  ISSN: 0360-1323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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屋内環境における過渡的粒子輸送を正確かつ効率的に予測し,空気分布設計を改善し,健康リスクを低減することが重要である。定常状態の屋内気流に対して,高速流体動力学(FFD)+Markov連鎖モデルは,計算流体力学(CFD)+EulerモデルおよびCFD+Lagrangeモデルと比較して,計算速度を7倍増加し,一方,同じレベルの精度を達成した。しかし,屋内気流は一過性で,咳 orや s鳴や空気のような人間行動が周期的に供給された。したがって,本研究では,過渡的な屋内気流における過渡的粒子輸送を予測するためのFFD+Markov連鎖モデルソルバを開発した。本研究では,2つのケース,換気された2ゾーンチャンバ内の過渡的粒子輸送と,検証のために周期的な空気供給を有するチャンバを用いた。症例1は検証のための実験データを有し,結果はFFD+Markov連鎖モデルによる予測粒子濃度が実験データと良く整合することを示した。また,CFD+Eulerモデルと同様の精度があった。第二のケースでは,ラージエディシミュレーション(LES)による予測を用いてFFDを検証した。Markov連鎖モデルとEulerモデルによる模擬粒子濃度は類似していた。FFD+Markov連鎖モデルの計算時間は,CFD+Eulerモデルのそれより7.8倍少なかった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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建築環境一般 
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