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J-GLOBAL ID:202002269530940778   整理番号:20A0530495

確率領域におけるループによる計画を合成するための正確な結果【JST・京大機械翻訳】

A correctness result for synthesizing plans with loops in stochastic domains
著者 (3件):
資料名:
巻: 119  ページ: 92-107  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0476A  ISSN: 0888-613X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ループによる計画のような有限状態制御装置(FSCs)は,ロボット,ビデオゲーム,およびロジスティックスに広く使用されている行動選択の強力でコンパクトな表現である。決定論的環境におけるFSCsの合成に関する着実な進歩があったが,確率的環境に対するそのような技術を持ち上げるために必要なアルゴリズム機械はまだ完全に理解されていない。FSCsの導出は,期待される報酬測度の割引の文脈において,いくつかの注意を受けているが,それらは,正確さ保証の有無にかかわらず,しばしば解決されることが多い。本質的には,すべての経路が終了するような基本的な懸念を分析することを困難にし,経路の大部分は目標状態に到達する。本論文では,確率的環境におけるFSCsを合成するための一般的手法に関する新しい理論的結果を提示し,終端と目標満足に関する高度に粒状の仕様を可能にした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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