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J-GLOBAL ID：202002269536848500   整理番号：20A0592351

位置に基づくソーシャルネットワークとスカイライン問合せによる旅行経路推薦【JST・京大機械翻訳】

Travel Route Recommendation via Location-Based Social Network and Skyline Query

著者 (4件)： Ke Chih-Kun (Department of Information Management, National Taichung University of Science and Technology, Taichung, Taiwan, R.O.C.) ,  Lai Szu-Cheng (Department of Information Management, National Taichung University of Science and Technology, Taichung, Taiwan, R.O.C.) ,  Chen Chia-Yu (Department of Information Management, National Taichung University of Science and Technology, Taichung, Taiwan, R.O.C.) ,  Huang Li-Te (Service Systems Technology Center, Industrial Technology Research Institute, Hsinchu, Taiwan, R.O.C.)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 551  ページ： 113-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン地図サービスやGPSのような多くの既存サービスを通して旅行経路計画を迅速に行うことは可能であるが,単一基準のみを用いて推奨される最短移動距離または最適化経路は旅行者のニーズを満たさない。興味のある点の間の合理的な経路を効果的に見出し,異なる旅行選好を持つユーザの要求を満たす方法は,調査するのに価値のある研究課題である。本研究は,ユーザ選好を満たすために旅行経路を推薦するために,位置ベースのソーシャルネットワークとスカイライン質問方法を使用した。著者らは,4乗およびインスタムおよび都市バスオープンデータに関して提供されたソーシャルネットワーク化データに基づいて,様々な魅力のためのトラフィック経路ネットワークを確立した。次に,スカイライン質問とトップk方法を組み合わせて,異なる景観カテゴリをカバーして,ユーザ嗜好を満たす旅行経路を推薦した。本研究の主な貢献は,適切な旅行ルートを提供するために,ソーシャルネットワークと交通オープンデータを統合する推薦サービスを持つ旅行者を提供することである。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： GPS ,  経路探索 ,  市街バス ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  *旅行
準シソーラス用語： オープンデータ ,  旅行者 ,  移動距離 ,  オンライン ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 位置ベースのソーシャルネットワーク ,  GEOタグ付きデータ ,  スカイライン問合せ ,  TOP-K ,  推奨

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソーシャルネットワーク ,  スカイライン ,  問合せ ,  旅行 ,  経路 ,  推薦