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J-GLOBAL ID：202002269550230720   整理番号：20A2275808

表在性静脈の高周波超音波画像のセグメンテーションとレジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Segmentation and Registration of High-Frequency Ultrasound Images of Superficial Veins

著者 (2件)： Pycinski Bartlomiej (Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, Zabrze, Poland) ,  Czajkowska Joanna (Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, Zabrze, Poland)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1223  ページ： 361-369  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージング技術の急速な発展のために,高周波超音波は,例えば皮膚科または宇宙論において新しい応用分野を見つける。超音波画像は皮膚疾患や加齢の評価に広く利用される。したがって,超音波画像セグメンテーション,登録および解析のための新しいアルゴリズムを開発する必要がある。これらのニーズを満たすために,著者らは高周波および古典的超音波画像における表在静脈のセグメンテーションおよび登録のための方法を提案した。開発した技術を2つの部分に分割した。第1に,表在静脈を測地線能動輪郭モデルを用いて両モダリティの画像にセグメント化した。セグメンテーション結果は,更なる登録ステップのための初期ポイントを提供した。得られたセグメンテーションマスクを,平均Dice指数が0.89に等しいエキスパート描写と比較した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  宇宙論 ,  *超音波 ,  *セグメンテーション ,  *静脈 ,  皮膚病 ,  *HF【周波数】 ,  測地線 ,  *超音波画像 ,  画像技術
準シソーラス用語： モダリティ ,  画像セグメンテーション ,  高周波超音波 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 高周波超音波 ,  表在性静脈 ,  画像セグメンテーション ,  画像レジストレーション ,  医用画像解析

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 静脈 ,  高周波超音波 ,  セグメンテーション ,  レジストレーション