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J-GLOBAL ID：202002269612648699   整理番号：20A1613350

画像ビットマップに基づく顕著なオブジェクト検出【JST・京大機械翻訳】

Salient Object Detection Based On Image Bit-Map

著者 (4件)： Cao Bangqi (University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Meng Xiandong (The Hong Kong University of Science and Technology,Hong Kong,China) ,  Zhu Shuyuan (University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China) ,  Zeng Bing (University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICASSP  ページ： 2603-2607  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,本質的画像圧縮を完全に利用する新しい顕著な物体検出フレームワークを提案した。より具体的には,まずJPEG圧縮,すなわちビットマップからの圧縮性の直感的測度を構成する。次に,ビットマップと顕著オブジェクトの間の関係に依存して,圧縮画像からいかなる特徴も利用せずにビットマップから直接顕著なオブジェクトウィンドウを生成した。最後に,突出マップを,顕著なオブジェクトウィンドウとランキングアルゴリズムに従って計算した。提案方法は,低い複雑性と同様に良い性能を達成した。実験結果は,他の既存の手法と比較して,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *測度 ,  等級づけ ,  画像圧縮 ,  圧縮性 ,  有効性 ,  JPEG
準シソーラス用語： *ビットマップ ,  *物体検出 ,  複雑性 ,  圧縮画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビットマップ ,  オブジェクト検出