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J-GLOBAL ID：202002269652248108   整理番号：20A2777233

非コンピュータ化音声と音響類似性測定のマルチメディア利用【JST・京大機械翻訳】

Multimedia utilization of non-computerized disguised voice and acoustic similarity measurement

著者 (3件)： Singh Mahesh K. (Department of ECE, JUET, Guna, MP, India) ,  Singh A. K. (Department of ECE, Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab, India) ,  Singh Narendra (Department of ECE, JUET, Guna, MP, India)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 47-48  ページ： 35537-35552  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非電子的に解かれた音声の下でのマルチメディアアプリケーションのための話者の同定を行った。音声の物理変化の下で非電子的にあいまいな音声において,音声信号処理応用領域における話者を同定するのは難しいタスクである。非電子化の間の音声信号の周波数スペクトルの変化により,メル周波数ケプストラム係数(MFCC),デルタメル周波数ケプストラム係数(ΔMFCC),および二重デルタメル周波数ケプストラム係数(ΔΨMFCC)のようないくつかの方法を用いて,周波数スペクトル特性を指定した。すべての話者のテキスト依存音声信号のMFCC技術による音響特徴抽出に基づく新アルゴリズムを開発し,それらの音声を6つの物理的変動法により変化させた。相関係数と平均値を含む音響特徴を,MFCC,ΔMFCC,およびΔΨMFCC特徴抽出法によって抽出した。その後,特徴抽出に基づく異なる分類器を用いて,非電子的に分解した音声と正常音声を分類した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音響 ,  特徴抽出 ,  相関係数 ,  音声信号 ,  曖昧さ ,  *コンピュータ ,  *マルチメディア
準シソーラス用語： マルチメディアコンテンツ ,  MFCC ,  周波数スペクトル ,  話者 ,  音響特徴 ,  音声信号処理 ,  ケプストラム係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 非電子的曖昧化音声 ,  統計解析 ,  分類器

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータ ,  音声 ,  音響 ,  類似性測定 ,  マルチメディア