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J-GLOBAL ID：202002269653838362   整理番号：20A2764699

適応色補償と二重伝送推定に基づく水中画像復元【JST・京大機械翻訳】

Underwater Image Restoration Based on Adaptive Color Compensation and Dual Transmission Estimation

著者 (5件)： Wang Yingbo (Key Laboratory of Biomimetic Robots and Systems, Ministry of Education, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Cao Jie (Key Laboratory of Biomimetic Robots and Systems, Ministry of Education, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Rizvi Saad (Key Laboratory of Biomimetic Robots and Systems, Ministry of Education, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Hao Qun (Key Laboratory of Biomimetic Robots and Systems, Ministry of Education, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fang Yami (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 207834-207843  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混濁水(散乱,吸収,反射による)により劣化した水中画像の可視性回復は,計算イメージング法の注意深い設計を必要とする挑戦的なタスクである。画像復元を制限する基本的問題は混濁水における光のランダム拡散と吸収である。最近,赤チャネル水中画像復元法は混濁水下での可視度回復のための効果的なアプローチとして浮上している。しかし,この方法は,不均一混濁水の下で捕捉された劣化画像における可視度を回復できなかった。この方法は,水中環境における光伝搬を正しく表現できない単一伝送への依存により失敗する。これらの問題を克服するために,非一様混濁水により劣化した水中画像の可視度を回復するための適応カラー補償と二重伝送推定(ACDTE)に基づく新しい画像復元法を提案した。提案方法は,水中画像の色相を決定するために,カラートーン適応を使用し,四分木分解で大域的水光を推定する。この方法は,R/G/Bチャネルに対する係数修正を通して,媒質における二重伝送を推定する。シミュレーションと実験結果は,提案方法が色偏差を修正することができて,水中画像の可視性回復の利点を有することを示した。提案方法は,海洋探査,水中救助,および環境モニタリングに使用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  光伝搬 ,  海洋 ,  媒質 ,  可視度 ,  色相 ,  チャネル ,  四分木 ,  環境モニタリング ,  *画像復元
準シソーラス用語： 劣化画像 ,  *水中画像 ,  コンピュータ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 補償 ,  推定 ,  水中画像 ,  復元