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J-GLOBAL ID：202002269741830587   整理番号：20A2252858

ラスタリゼーションに基づく進行光子マッピング【JST・京大機械翻訳】

Rasterisation-based progressive photon mapping

著者 (4件)： Evangelou Iordanis (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece) ,  Papaioannou Georgios (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece) ,  Vardis Konstantinos (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece) ,  Vasilakis Andreas A. (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Athens, Greece)
資料名： Visual Computer  (Visual Computer)
巻： 36  号： 10-12  ページ： 1993-2004  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0285A  ISSN： 0178-2789  CODEN： VICOE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPU上のレイトレーシングは,ある照明効果を正確に捉えるために,対話型レンダリングエンジンにおけるラスタ化と同時に,いくつかの時間に対して相乗的に動作している。同じスピリッツにおいて,本論文では,インタラクティブレートで画像を合成するため,特定のGPUアーキテクチャに対して診断的であるラスタ化パイプライン上で,完全光子マッピングの実装を提案した。任意のGPU光線追跡アーキテクチャは光子マッピングに使用できるが,画像空間における光線トラバースは加速データ構造構築時間を最小化し,任意に複雑で完全に動的形状をサポートする。さらに,この戦略は,単一データ構造におけるラスタ化,レイトレーシングおよび光子収集タスクを包含することにより,データ構造再利用を最大化する。任意の深さの眼と光経路を,マルチビュー深いGバッファ上で追跡し,光子束を,適切に適応したマルチビュー光子スプラットによって集めた。ある程度のラスタ化を利用する以前の方法とは対照的に,著者らの新しい間接光子スプラットアプローチにより,光子マッピングに存在するいかなる事象組合せも捉えられる。光子マッピング法に対する典型的なテストシーンとシナリオを用いて提案手法を評価し,この手法が典型的なGPUベースの漸進的光子マッピングより優れていることを示した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光子 ,  写像 ,  データ構造 ,  パイプライン演算 ,  光子ビーム ,  光線追跡 ,  再利用 ,  計算機アーキテクチャ ,  パイプライン処理
準シソーラス用語： 照明効果 ,  マルチビュー ,  ラスター化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 光子マッピング ,  ラスタリゼーション ,  レイトレーシング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 光子 ,  マッピング