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J-GLOBAL ID：202002269776742894   整理番号：20A1798349

受動後方散乱タグ対タグネットワークを用いた活動認識に向けたBARNET【JST・京大機械翻訳】

BARNET Towards Activity Recognition Using Passive Backscattering Tag-to-Tag Network

著者 (6件)： Ryoo Jihoon (SUNY Korea) ,  Karimi Yasha (Stony Brook University) ,  Athalye Akshay (Stony Brook University) ,  Stanacevic Milutin (Stony Brook University) ,  Das Samir R. (Stony Brook University) ,  Djuric Petar (Stony Brook University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MobiSys ’18  ページ： 414-427  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タグ対タグ通信のためにRF後方散乱を使用する受動RFタグのネットワークであるBARNET(TagsのBack散乱活性認識NEtwork)のビジョンを示した。BARNETはタグ付きオブジェクトの同定を提供するだけでなく,「デバイスフリー」活動認識システムとしても機能できる。BARNETの鍵革新は,受動タグ上の革新的処理を用いて,後方散乱タグ対タグチャネルの系統的多相プロービングにより測定できる後方散乱チャネル状態情報(BCSI)の概念である。これまで,そのような測定は,はるかに高い電力を消費する能動無線受信機を用いてのみ可能であった。BCSIの変化は,適切な機械学習ツールを用いて学習できる環境における異なる活動に対する署名を提供する。BARNETタグアーキテクチャを開発し,ASIC実装が収穫RF電力で実行できることを示した。活性認識性能を評価するために,離散成分を用いたプリント回路基板(PCB)プロトタイプを開発した。プロトタイプは,約6%の平均誤差で人間の日常活動を認識できることを示した。全体として,BARNETは,電力,能動無線を使用するシステムと同じレベルの性能を達成するために,受動タグを使用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *散乱 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  *後方散乱 ,  通信 ,  プリント基板 ,  ラジオ受信機 ,  ASIC ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  RFIDタグ ,  ワイヤレス ,  行動認識 ,  高周波電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 後方散乱 ,  タグ ,  活動認識