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J-GLOBAL ID：202002269800760371   整理番号：20A0275100

人工神経回路網を用いた中性子深さプロファイリングスペクトルの自動データ処理【JST・京大機械翻訳】

Automated data processing of neutron depth profiling spectra using an Artificial Neural Network

著者 (5件)： Albarqi Mubarak (Nuclear Engineering Program, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, USA) ,  Albarqi Mubarak (King Abdulaziz City for Science and Technology, Nuclear Sciences Research Institute, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Alsulami Raed (Nuclear Engineering Program, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, USA) ,  Alsulami Raed (King Abdulaziz City for Science and Technology, Nuclear Sciences Research Institute, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Graham Joseph (Nuclear Engineering Program, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, USA)
資料名： Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment  (Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment)
巻： 953  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0208B  ISSN： 0168-9002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて中性子深さプロファイリング(NDP)スペクトルを解釈する可能性を調べた。N-粒子(MCNP6)放射輸送モデルのモンテカルロを用いて,10B(n,α)~7Li NDP測定中のNIST標準SRM2137のアルファエネルギースペクトルをシミュレートした。300のランダムに生成した試料のシミュレーションも行い,人工ニューラルネットワーク(ANN)を訓練するために用いた。SRM2137NIST標準におけるホウ素の深さプロファイルは,訓練されたANNによるMCNPパルス高さ光を処理することによって得られた。これを停止表を用いた従来の解析の結果と比較した。従来の解析とANN結果は両方とも参照SRM2137ホウ素プロファイルと良く一致した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー分布 ,  パルス ,  *ニューラルネットワーク ,  モンテカルロ法 ,  *深さプロフィル ,  *データ処理 ,  *スペクトル ,  ホウ素 ,  *中性子
準シソーラス用語： MCNP ,  放射輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 中性子深さプロファイリング ,  MCNP ,  モンテカルロ法 ,  ANN ,  人工神経回路網

分類 (2件)： 素粒子・核物理実験技術一般  (BE01010F) ,  放射線検出・検出器  (AD08020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工神経回路網 ,  中性子 ,  深さプロファイリング ,  スペクトル ,  自動データ処理