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J-GLOBAL ID：202002269821539401   整理番号：20A2668365

強化ログに基づくプロセスマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Process Mining Algorithm Based on Enhanced Log

著者 (3件)： Shao Chifeng (安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001) ,  Fang Xianwen (安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001) ,  Sheng Mengjun (安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001)
資料名： Anhui Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Anhui Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 4  ページ： 25-32  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3223A  ISSN： 1672-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プロセスマイニングの目的は,システムのログを解析して,システムビジネスプロセスを発見し,最適化することである。既存のプロセスマイニングアルゴリズムは,制御フローの視点からプロセスワークフローを記録,観察するシステムログを多く採用し,ログは使用前に大量の前処理作業を行い,アルゴリズム識別可能なイベントログに変換し,マイニングの困難さを増加させるだけでなく,最終マイニングプロセスモデルに含まれる属性も単一である。実プロセスの操作を正確に記述することは難しい。前処理作業を減らし,プロセスマイニングアルゴリズムのマイニング能力を強化するために,システムイベント実行の詳細に基づき,利用属性の抽出を通して,強化ログの概念を提案し,そして,強化ログに基づく新規プロセスマイニングアルゴリズムを開発した。この方式では,強化ログの付加的属性を利用して,イベント構造を認識し,カラーペトリネットの追加により,シーン情報を持つプロセスモデルをマイニングした。最後に、具体的なマイニング実例により、この方法の実行可能性と結果のスケーラビリティをさらに説明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  前処理 ,  Petriネット ,  ワークフロー
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  制御フロー ,  プロセスモデル ,  *プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 強化 ,  ログ