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J-GLOBAL ID：202002269862811066   整理番号：20A0535540

自然言語テキストにおけるsastic文の検出の自動化【JST・京大機械翻訳】

Automating the Detection of Sarcastic Statements in Natural Language Text

著者 (4件)： Dolbin A. V. (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation) ,  Rozaliev V. L. (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation) ,  Orlova Yu. A. (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation) ,  Ulyev A. D. (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russian Federation)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 641  ページ： 1185-1194  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然言語で書かれたテキストにおけるサーカム認識について述べた。主な目標は,感情分析の精度を上げることである。人間の出現を記述するテキストの感情レベル決定を,実験のためのドメイン領域として選択した。最初に,テキストからの外観を記述する人格と要素に対する参照を潜在的意味解析の方法を用いて検出した。次のステップは,ラベル付けされた感情辞書を用いて,テキストにおける人物に対する姿勢を評価することである。この段階において,外観の記述を含むsastic文を認識する方法を用いた。感情レベルは,人間情報モデルで再評価されなければならない。実験の結果は,単語の形態学的特徴と文章の周波数特性に基づくサクラムの認識が,感情レベル決定の精度を効果的に増加させないことを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  単語 ,  機械学習 ,  周波数特性 ,  *自然言語
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  再評価 ,  情報モデル ,  潜在的意味解析 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 感情分析 ,  NER ,  テキストマイニング ,  機械学習

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言語 ,  文 ,  自動化