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J-GLOBAL ID：202002269885752659   整理番号：20A2473510

バックマッピング増強適応分解能シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Back-mapping augmented adaptive resolution simulation

著者 (3件)： Thaler S. (Professorship of Multiscale Modeling of Fluid Materials, Department of Mechanical Engineering, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Praprotnik M. (Laboratory for Molecular Modeling, National Institute of Chemistry, SI-1001 Ljubljana, Slovenia) ,  Zavadlav J. (Professorship of Multiscale Modeling of Fluid Materials, Department of Mechanical Engineering, Technical University of Munich, Munich, Germany)
資料名： Journal of Chemical Physics  (Journal of Chemical Physics)
巻： 153  号： 16  ページ： 164118-164118-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0275A  ISSN： 0021-9606  CODEN： JCPSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応分解能スキーム(AdResS)のような同時マルチスケール技術は,従来の原子論的(AT)分子動力学シミュレーションよりも十分な計算上の利点を提供できる。しかし,高分解能自由度(DOF)が分解能界面でランダムに再挿入されるとき,それらは典型的に物理的ハイブリッド領域に依存する。ランダムAT DOF挿入よりもインフォームドを用いたエネルギー最小化AT(DOF)挿入(EMATI)法を提案し,この問題の根本原因,すなわち重複ATポテンシャルに取り組んだ。EMATIは相互作用ポテンシャルの修正なしにATと粗粒分解能を直接結合することを可能にする。液体ブタンの系でAdResS-EMATIを例証し,競合するAdResSアプローチと比較して,界面において改善された構造的および熱力学的特性が得られることを示した。さらに,この手法は,力キャッピングが不適切であるシステムに対するハイブリッド領域のないAdResSの適用性を拡張した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  *シミュレーション ,  熱力学的性質 ,  計算機シミュレーション ,  分解能 ,  適応性 ,  自由度 ,  高分解能 ,  アルカン
準シソーラス用語： 相互作用ポテンシャル ,  エネルギー最小化 ,  分子動力学シミュレーション ,  マルチスケール ,  粗粒子 ,  根本原因 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 物理化学一般その他  (CB01030T) ,  数値計算  (JE02000J) ,  分子の電子構造  (BH05010Q)

物質索引 (1件)： ブタン

タイトルに関連する用語 (6件)： バック ,  マッピング ,  増強 ,  適応 ,  分解能 ,  シミュレーション