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J-GLOBAL ID：202002269937734856   整理番号：20A2653765

圧縮空気エネルギー貯蔵による地域マイクロエネルギーシステムの最適配分戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal dispatching strategy of regional micro energy system with compressed air energy storage

著者 (6件)： Ma Xin (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China) ,  Zhang Chenghui (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China) ,  Li Ke (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China) ,  Li Fan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China) ,  Wang Haiyang (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China) ,  Chen Jianfei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, PR China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 212  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域マイクロエネルギーシステム(RMES)は,ユーザのマルチエネルギー需要を満たし,再生可能エネルギーの順応を実現し,非常に有望なエネルギー利用方式になる。本論文は,コアエネルギー貯蔵成分として圧縮空気エネルギー貯蔵システム(CAES)を有する新しいRMES構造を提示した。さらに,圧縮空気エネルギー貯蔵システムによる地域マイクロエネルギーシステムにおける供給と需要の間のバランスを実現するための2レベル最適ディスパッチング戦略を,新方式のために提案する。上層最適化は,各エネルギー供給サイクルにおけるCAESのエネルギー状態の最適初期値を計算し,下層は熱経済特性に基づく時間毎運転戦略を最適化する。改良型熱経済法を導入し,最適化モデルの次元を低減し,計算効率を増加させた。並列計算法の追加はモデル計算速度をさらに加速する。事例研究により,この方法の有効性を実証した。熱経済に基づく提案したディスパッチング戦略は,マルチエネルギー利用シナリオにおけるCAESの適用のための理論的サポートを提供し,RMESの収入と回収期間の計算のための参照を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ディスパッチング ,  熱効率 ,  並列演算 ,  エネルギー貯蔵 ,  エネルギー需要 ,  事例研究 ,  エネルギー供給 ,  有効性 ,  下層 ,  上層
準シソーラス用語： 計算効率 ,  エネルギー利用 ,  最適化モデル ,  *最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 圧縮空気エネルギー貯蔵 ,  熱経済分析 ,  可変運転条件 ,  最適ディスパッチング ,  並列計算

分類 (1件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮空気エネルギー貯蔵 ,  地域 ,  エネルギーシステム ,  最適配分 ,  戦略