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J-GLOBAL ID：202002269975080286   整理番号：20A1709802

人工知能モデルを用いたディールの交渉【JST・京大機械翻訳】

Negotiating Deals Using Artificial Intelligence Models

著者 (3件)： Sizon Sujith (Birla Institute of Technology and Science Pilani, Dubai, United Arab Emirates) ,  Mathur Somil (Birla Institute of Technology and Science Pilani, Dubai, United Arab Emirates) ,  Goel Nilesh (Birla Institute of Technology and Science Pilani, Dubai, United Arab Emirates)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 659  ページ： 384-392  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年は,実際の不動産や自動車市場のような産業において,異なる種類の商品の販売を最適化する,プロバイダと消費者の相互作用のための主要な協調メカニズムとして見られる,交渉技術における需要の増加が見られる。提案アプリケーションは,小売電子商取引における顧客と商人の間のモデリング相互作用,情報商品のオンライン販売,または大規模企業の運用調達コストの削減からの範囲である。新しいテナントは,彼または彼女のアパートのために最終リースを交渉するためにAIエージェントを使用することができた。通常,テナント,ランドロッド,およびそれらのそれぞれのブローカーは,公正な価格決定を達成するために,リース用語の詳細を議論および交渉する。AIは,ハードデータおよび明確な解析においてそれを接地することによって交渉プロセスを助けることができる。このプロジェクトの間,いくつかの実験室ベースのフォーカスグループ研究を行って,初期データセットを生成し,ニューラルネットワークベースのAIモデルを訓練し,最良の取扱いを交渉した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  相互作用 ,  価格決定 ,  自動車 ,  消費者 ,  リース ,  集合住宅 ,  不動産 ,  小売 ,  *人工知能 ,  応用プログラム ,  エージェント
準シソーラス用語： テナント ,  調達 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 人工知能 ,  交渉と交渉

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  モデル ,  交渉