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J-GLOBAL ID：202002269983092365   整理番号：20A0201772

医療記録共有と感度に関する患者認識を評価するためのARTと混合法個別化アプローチの状態【JST・京大機械翻訳】

State of the art and a mixed-method personalized approach to assess patient perceptions on medical record sharing and sensitivity

著者 (11件)： Soni Hiral (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Grando Adela (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Murcko Anita (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Diaz Sabrina (Kinesiology, College of Health Solutions, Arizona State University, Phoenix, United States) ,  Mukundan Madhumita (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Idouraine Nassim (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Karway George (Biomedical Informatics, College of Health Solutions, Arizona State University, Scottsdale, United States) ,  Todd Michael (College of Nursing and Health Innovation, Arizona State University, Phoenix, United States) ,  Chern Darwyn (Partners in Recovery, Phoenix, United States) ,  Dye Christy (Partners in Recovery, Phoenix, United States) ,  Whitfield Mary Jo (Jewish Family and Children’s Services, Phoenix, United States)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 101  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高感度な健康情報は,明らかにされたとき,柱頭や識別のようなリスクを持っている。いくつかの研究では,患者自身の電子健康記録(EHRs)を用いて,どのようなタイプの情報が敏感に考えられ,そのような知覚がデータ共有選好に影響するかを調べた。系統的な文献レビューの後,著者らは,個別の記録を用いて,ケアと研究のための粒状データ共有のためのコンテンツ感度と選好を評価するために,混合法アプローチを設計し,パイロット化した。データ共有意欲とデータ感度に関する認識を評価するために採用された方法論の系統的な文献レビューを行った。EHRsから敏感な健康情報を組織化し分類する方法論を設計した。患者は,状態の健康情報交換を通して利用可能なものを含む,それらのEHRsにアクセスするために許可された。それぞれの患者記録から30項目を用いて,閉鎖カード分類による半構造化インタビュースクリプトを設計し,各参加者自身のEHRsに個人化した。この混合法は,インタビュー音声記録解析から取得されたテーマによるカード分類運動からの定量的結果を組み合わせる。データ共有と感度に関する患者の視点に関する8つの出版物を発見した。著者らの系統的レビューに基づいて,提案方法は,データプライバシー問題の研究を体系化するために,EHRsを使用する必要性を満たした。行動的健康状態,英語およびスペイン語を持つ25人の患者を募集した。平均して,参加者はそれら自身のEHRから30項目の82.7%を認識した。参加者は,精神衛生(76.0%),性および生殖健康(75.0%)およびアルコール使用とアルコール中毒(50.0%)感受性情報を考慮した。参加者は,他の付加(100.0%),遺伝学的データ(95.8%)および一般的な身体的健康情報(90.5%)に関連する情報を共有することを望んでいた。これらの知見は,EHR感受性とデータ共有選好に関する患者の見解の多様性と,患者のニーズに適応するためのより粒状で患者中心の電子的同意メカニズムの必要性を示す。提案した方法論の一般化可能性を検証するために,より多くの研究が必要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電子カルテ ,  アルコール ,  コンテンツ ,  ソーティング ,  生殖 ,  感受性 ,  刊行物 ,  精神衛生 ,  英語 ,  文献展望 ,  システマティックレビュー ,  柱頭 ,  *カルテ ,  スペイン語 ,  面接調査 ,  病歴

著者キーワード (6件)： 高感度データ ,  患者の好み ,  データ共有 ,  カードソーティング ,  行動の健康 ,  電子カルテ

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医療記録 ,  共有 ,  感度 ,  患者 ,  評価 ,  ART ,  個別化