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J-GLOBAL ID：202002269996445718   整理番号：20A1684368

相関パラメータを持つ集中反応ネットワークの構造的評価【JST・京大機械翻訳】

Structural assessment of lumped reaction networks with correlating parameters

著者 (5件)： Till Zoltan (University of Pannonia, Department of Process Engineering, 10, Egyetem Street, H-8200 Veszprem, Hungary) ,  Varga Tamas (University of Pannonia, Department of Process Engineering, 10, Egyetem Street, H-8200 Veszprem, Hungary) ,  Soja Janos (University of Pannonia, MOL Department of Hydrocarbon and Coal Processing, 10, Egyetem Street, H-8200 Veszprem, Hungary) ,  Miskolczi Norbert (University of Pannonia, MOL Department of Hydrocarbon and Coal Processing, 10, Egyetem Street, H-8200 Veszprem, Hungary) ,  Chovan Tibor (University of Pannonia, Department of Process Engineering, 10, Egyetem Street, H-8200 Veszprem, Hungary)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 209  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実験室規模の2段バッチ式反応器で行った実際のプラスチック廃棄物の熱分解を研究するために開発された集中反応ネットワークを,貴重な燃料成分を回収する一次意図で考察した。一般的に,反応ネットワークの速度論パラメータは,それが集中または詳細であるかどうかは,生成する生成物量を通して,ある程度直接相関するかもしれない。2つ以上の生成物の形成が強い相関を持つならば,反応ネットワークのサイズを低減するために,対応する反応を組み合わせることができる。このモデリングステップは,数千の反応を持つとき,それぞれ,その基本特性のため,集中型モデルの場合では実行されない。しかし,本研究では,擬似成分の生成間の相関関係を考慮することが,非常に多くの利点を持つことを示す。著者らは,これらの相関を利用して,モデルに含まれる塊の数を増加させ,元のモデルに複雑な構造修正を適用することにより,その精度を増加することを示した。この方法で,集中型反応ネットワークの構造を最適化でき,不確かなパラメータの完全過剰反応モデルを用いずに,むしろ効率的に測定の特性を捉えることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  熱分解 ,  *ネットワーク ,  廃棄物 ,  回分反応器 ,  高分子廃棄物 ,  速度論 ,  プロセス開発
準シソーラス用語： 反応モデル ,  燃料製造 ,  集中定数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 廃棄物からのエネルギー ,  燃料生産 ,  速度論的同定 ,  運動論的モデル縮小 ,  プラスチック廃棄物の熱分解 ,  プロセス開発

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関 ,  パラメータ ,  評価