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J-GLOBAL ID：202002270015450074   整理番号：20A2527176

ウェーブレットベースMRPIDコントローラを用いたベンチマーク熱システムのためのGAとPSOに基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

GA and PSO Based Optimization for Benchmark Thermal System Using Wavelet-Based MRPID Controller

著者 (3件)： Kanungo Abhas (KIET Group of Institutions, Delhi-NCR, Ghaziabad, India) ,  Mittal Monika (National Institute of Technology Kurukshetra, Kurukshetra, India) ,  Dewan Lillie (National Institute of Technology Kurukshetra, Kurukshetra, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 667  ページ： 385-395  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 温度不確実性を扱うことができる高性能熱制御システムは,様々な応用にとって重要である。そのようなシステムの特性は,多重解像度比例,積分,および導関数(MRPID)制御装置の制御パラメータを同調することによって改善することができ,それはまだ課題である。したがって,本論文は,熱システムMRPID制御装置のパラメータを最適化するための2つの最適化技術を提示する。第1は粒子群最適化(PSO)であり,第2は遺伝的アルゴリズム(GA)である。この制御装置は,マルチウェーブレット変換(MWT)の非同一サイズの異なる周波数セグメントに分解することにより,熱システムの基準と測定温度の間の温度不確実性誤差を制御する。この誤差分解の異なるウェーブレット係数を用いて制御信号を得た。制御装置はウェーブレットベースであり,MATLAB2015aでシミュレートした。提案した技術の解析はSIMULINKを用いたシミュレーションの支援とこれに続く結論によって検証された。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  制御装置 ,  不確実性 ,  最適化手法 ,  *波束 ,  導関数 ,  制御信号 ,  *ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  Simulink ,  多重解像度 ,  制御パラメータ ,  ウェーブレット係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 熱システム ,  MRPIDコントローラ ,  GAとPSO ,  MWTアルゴリズム ,  ウェーブレット係数

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  ベンチマーク ,  Ga ,  PSO ,  最適化