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J-GLOBAL ID：202002270016215522   整理番号：20A1949774

気象災害に対する災害ビーコンの認識からのファジィ社会的脆弱性評価【JST・京大機械翻訳】

A fuzzy social vulnerability evaluation from the perception of disaster bearers against meteorological disasters

著者 (3件)： Cai Mei (Key Laboratory of Meteorological Disaster (KLME), Ministry of Education and Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Cai Mei (School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wei Guo (Department of Mathematics and Computer Science, University of North Carolina At Pembroke, Pembroke, NC, USA)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 103  号： 2  ページ： 2355-2370  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候災害と極端な気象事象のため,気象災害は政府,国家,および国際機関のますます多くの注目を集めている。あらゆる事象は,気象災害に対処する人々の能力をテストし,災害リスク研究と評価の必要性を発生させる。社会的脆弱性は災害リスク評価の重要な尺度である。社会脆弱性評価問題は多基準意思決定問題として見ることができる。特別な災害所有者の知覚を満たすために,社会的脆弱性評価指数システムを構築するために,局所文脈アプローチが必要である。このアプローチの鍵は,特別な災害者からの複雑な情報収集を分析することによって評価基準構造を同定することである。ファジィ言語を用いて,複雑な文脈で災害負担者の選好を表現した。本論文では,言語変数が人間のあいまいさをよりよく反映できるので,言語的選好による評価因子間の相互関係を記述することを試みた。ファジィ解釈構造モデリング(FISM)手法を用いて,社会的脆弱性評価因子間の構造的関係を開発した。FISMでは,ファジィ相互関係を定量化するための単語による計算のいくつかの計算モデルを適用した。最後に,この方法のプロセスを示す例を示した。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  *気象 ,  気候 ,  国際機関 ,  情報収集 ,  *ビーコン ,  *気象災害 ,  評価基準 ,  曖昧さ ,  単語 ,  多基準意思決定 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  言語変数 ,  災害リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 社会的脆弱性 ,  災害 be ,  ファジィ解釈構造モデリング(FISM) ,  言語変数

分類 (5件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  災害・防災一般  (RA02010Q) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気象災害 ,  災害 ,  ビーコン ,  ファジィ ,  社会的脆弱性 ,  評価