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J-GLOBAL ID：202002270017382573   整理番号：20A2459319

多発性硬化症における個々の縦断的分析のためのマルチシーケンスMRIからのPET由来ミエリン含量の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting PET-derived myelin content from multisequence MRI for individual longitudinal analysis in multiple sclerosis

著者 (14件)： Wei Wen (Universite Cote d’Azur, Inria, Epione Project-Team, Sophia Antipolis, France) ,  Wei Wen (Inria, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Wei Wen (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Poirion Emilie (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Bodini Benedetta (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Bodini Benedetta (APHP, Hopital Saint Antoine, Neurology Department, Paris, France) ,  Tonietto Matteo (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Durrleman Stanley (Inria, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Durrleman Stanley (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Colliot Olivier (Inria, Aramis Project-Team, Paris, France) ,  Colliot Olivier (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Stankoff Bruno (Institut du Cerveau, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universite, F-75013 Paris, France) ,  Stankoff Bruno (APHP, Hopital Saint Antoine, Neurology Department, Paris, France) ,  Ayache Nicholas (Universite Cote d’Azur, Inria, Epione Project-Team, Sophia Antipolis, France)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 223  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多発性硬化症(MS)は中枢神経系(CNS)の脱髄および炎症性疾患である。脱髄過程は軸索周辺のミエリンの新しい鞘の発生により修復され,再ミエリン化と呼ばれる過程である。MS患者では脱髄-再ミエリン化サイクルは非常に動的である。長年にわたって,磁気共鳴映像法(MRI)はMSの診断でますます使用されており,現在,この診断を評価する最も有用な臨床ツールである。しかし,従来のMRIパルスシーケンスは脱髄や再ミエリン化などの病理学的メカニズムに特異的ではない。最近,放射性トレーサ[11C]PIBによる陽電子放出断層撮影(PET)は,MSの病理に関与する機構の理解を推進し,修復治療に焦点を当てた臨床試験の文脈で個々の患者をモニターするために必須であるin vivoミエリン含有量変化を測定する有望なツールとなっている。しかし,PETイメージングは放射性トレーサの注入により侵襲的である。さらに,それは高価なイメージング試験であり,世界中の医療センターの大部分で提供されていない。本研究では,マルチシーケンスMRIを用いて,MS患者の縦解析でミエリン含有量変化を誘導する[11C]PIB PETのパラメトリックマップを予測する方法を提案した。提案手法は,高次元医用画像に対して特に調整され,画像合成過程中の空間的に分離された病変領域間の関係を捉えることができる,提案した条件付きフレキシブル自己注意GAN(CF-SAGAN)に基づいている。MS病変に焦点を当てたスケッチ精密化プロセスおよび提案した注意正則化を同時に適用して,著者らのアプローチは,定性的および定量的に最先端の方法より優れていることを示した。特に,著者らの方法は,ボクセルレベルレベルでのミエリン含有量の予測に対して優れた性能を示した。より重要なことに,MS患者のミエリン含有量変化の予測に対する著者らの方法は,PET由来金標準と類似の臨床相関を示し,MS患者の臨床管理の可能性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 金 ,  軸索 ,  中枢神経系 ,  *ミエリン ,  画像処理 ,  臨床試験 ,  パルス列 ,  医用画像 ,  正則化 ,  NMRイメージング ,  *多発性硬化症 ,  病理 ,  PET【トモグラフィー】 ,  ボクセル
準シソーラス用語： 再ミエリン化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 条件付きGAN ,  注意機構 ,  PETイメージング ,  マルチシーケンスMRI ,  脱髄と再ミエリン化 ,  深層学習 ,  多発性硬化症

分類 (2件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 多発性硬化症 ,  分析 ,  マルチ ,  シーケンス ,  MRI ,  PET ,  ミエリン ,  含量 ,  予測