文献

J-GLOBAL ID：202002270040896706   整理番号：20A2637204

パッチベースの画像修復を検出するための知的法医学アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting

著者 (3件)： Wang Xinyi (Beijing Key Lab of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang He (State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd., Marketing Service Center, Nanjing, China) ,  Niu Shaozhang (Beijing Key Lab of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像修復アルゴリズムは,ディジタル画像におけるオブジェクト除去に使用できる広範囲の応用を有する。意味レベル画像修復技術の発展によって,これはブラインド画像法医学に大きい挑戦をもたらす。この場合,後処理操作に対する高い時間複雑性と低いロバスト性などの欠点を持つ多くの従来手法が提案されている。そこで本論文では,パッチベース修復検出に対するマスク領域畳込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)アプローチを提案した。現在の研究に従って,多くの深層学習法は,ラベル付きデータセットが利用可能であるとき,セグメンテーションタスクの能力を示し,そこで,著者らは,修復法医学のドメインに深いニューラルネットワークを適用した。この深層学習モデルは,修復と非修復領域の間の異なる特徴を識別し,得ることができる。見逃し検出領域を減らし,検出精度を改善するために,インパインティング画像によるアンカースケールのサイズを調整し,元の非最大抑制単一閾値を改良非最大抑制(NMS)で置き換えた。実験結果は,この知的方法が,画像修復法医学の近年のアプローチに対して,より良い検出性能を有することを示した。Copyright 2020 Xinyi Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  ニューラルネットワーク ,  後処理 ,  *法医学 ,  ディジタル画像 ,  ロバスト性 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 複雑性 ,  検出精度 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (36件)：

• X. Wang, S. Niu, J. Zhang, "Digital image forensics based on CFA interpolation feature and Gaussian mixture model," International Journal of Digital Crime and Forensics, vol. 11, no. 2, pp. 1-12, 2019.
• S. Y. Li, "Based on digital image forensics edge characteristic morphological filtering technology," Advanced Materials Research, vol. 912-914, pp. 1181-1184, 2014.
• S. Xiaoting, L. Yezhou, N. Shaozhang, H. Yanli, "The detecting system of image forgeries with noise features and EXIF information," Journal of Systems Ence & Complexity, vol. 28, no. 5, pp. 1164-1176, 2015.
• J. Y. Xu, Y. T. Su, "Smoothing filtering detection for digital image forensics," Journal of Electronics & Information Technology, vol. 35, no. 10, pp. 2287-2293, 2014.
• H. Guo, A. Y. Li, S. Jajodia, "A fragile watermarking scheme for detecting malicious modifications of database relations," Information Sciences, vol. 176, no. 10, pp. 1350-1378, 2006.

タイトルに関連する用語 (3件)： パッチ ,  画像修復 ,  法医学