文献

J-GLOBAL ID：202002270057963352   整理番号：20A2768845

双極性II障害患者における前頭辺縁系静止状態の機能的連結性の変化を用いた自殺企図者の識別と自殺リスクの予測【JST・京大機械翻訳】

Discriminating Suicide Attempters and Predicting Suicide Risk Using Altered Frontolimbic Resting-State Functional Connectivity in Patients With Bipolar II Disorder

著者 (19件)： Zhu Rongxin (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Tian Shui (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Tian Shui (Child Development and Learning Science, Key Laboratory of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, China) ,  Wang Huan (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Wang Huan (Child Development and Learning Science, Key Laboratory of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, China) ,  Jiang Haiteng (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Wang Xinyi (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Wang Xinyi (Child Development and Learning Science, Key Laboratory of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, China) ,  Shao Junneng (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Shao Junneng (Child Development and Learning Science, Key Laboratory of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, China) ,  Wang Qiang (Nanjing Brain Hospital, Medical School of Nanjing University, Nanjing, China) ,  Yan Rui (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Tao Shiwan (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Liu Haiyan (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Yao Zhijian (Department of Psychiatry, The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Yao Zhijian (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Yao Zhijian (Nanjing Brain Hospital, Medical School of Nanjing University, Nanjing, China) ,  Lu Qing (School of Biological Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Lu Qing (Child Development and Learning Science, Key Laboratory of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： Frontiers in Psychiatry (Web)  (Frontiers in Psychiatry (Web))
巻： 11  ページ： 597770  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7095A  ISSN： 1664-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 双極性II障害(BD-II)大欝病エピソードは自殺と高度に関連しており,客観的神経バイオマーカーは早期予防と介入を支援するための重要な要素である。本研究は,自殺性BD-II患者を分類し,個々のレベルで自殺リスクを予測するため,前肢系および機械学習技術における脳機能の変化を統合することを目的とした。方法:現在の抑鬱エピソード(SA)中に少なくとも1回の自殺企図がある43人のBD-II鬱病患者,自殺(NSA)の病歴のない62人のBD-II鬱病患者,および64人の人口統計学的にマッチした健常対照者(HC)を含む169人の参加者のコホートを登録した。3群の間の前頭前肢系における静止状態機能的連結性(rsFC)を比較し,SA患者における異常なrsFCと自殺リスクレベル(自殺リスクの看護師の地球規模評価(NGASR))との相関を調べた。次に,BD-II患者におけるSA対NSAを分類するためにサポートベクトルマシン(SVM)を適用し,自殺のリスクを予測した。SA患者は,NSA患者と比較して前肢性rsFCが有意に減少した。左扁桃右中前頭回(眼窩部)rsFCは,SA群でNGASRと負に相関したが,抑鬱または不安症状の重症度ではなかった。特徴として前肢のrsFCを用いて,SVMはSAとNSAを識別する際に全体の84%の分類精度を得た。SVMs予測NGASRと臨床評価NGASRの間に有意な相関を認めた(r=0.51,p=0.001)。本結果は,前肢系のrsFCの減少がBD-II患者における自殺の重要な客観的特徴であり,個人における自殺リスクの客観的予測に有用であることを示した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大脳辺縁系 ,  うつ病 ,  予防 ,  眼窩 ,  扁桃 ,  抑うつ ,  *自殺 ,  母集団 ,  連結性 ,  看護師 ,  バイオマーカー ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  脳機能 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 双極性II障害 ,  休止状態の機能的連結性 ,  前頭辺縁系 ,  自殺企図 ,  サポートベクトルマシン

分類 (4件)： 精神科の臨床医学一般  (GR01030T) ,  精神障害  (GR03000A) ,  精神衛生  (GR05000O) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (65件)：

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• McIntyreRSMuzinaDJKempDEBlankDWoldeyohannesHOLofchyJ. Bipolar disorder and suicide: research synthesis and clinical translation. Curr Psychiatry Rep. (2008) 10:66-72. doi: 10.1007/s11920-008-0012-718269897

タイトルに関連する用語 (11件)： 障害 ,  患者 ,  前頭 ,  辺縁系 ,  静止状態 ,  連結性 ,  自殺企図 ,  識別 ,  自殺 ,  リスク ,  予測