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J-GLOBAL ID：202002270167444562   整理番号：20A0536664

共分散行列シフトを診断するためのBayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian approach to diagnosing covariance matrix shifts

著者 (3件)： Wang Binhui (School of Management, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Xu Feng (College of Economics, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Shu Lianjie (Faculty of Business Administration, University of Macau, Macau, China)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 36  号： 2  ページ： 736-752  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量過程における異常変化の迅速検出に加えて,制御外信号に従う責任成分の正確な故障同定を提供することも重要である。平均ベクトルにおけるシフトを診断するためのTanとShiの研究と一致して,本論文は共分散行列におけるシフトを診断するためのBayes手法を開発した。シミュレーション比較は,提案したアプローチを支持した。提案した方法の実装を実証するための実例も示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *故障 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 多変量 ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 共分散行列 ,  故障分離 ,  Gibbsサンプリング ,  多変量統計的プロセス制御

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共分散行列 ,  シフト ,  診断