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J-GLOBAL ID：202002270197870812   整理番号：20A0535519

使用済み自動車のサービス指向評価のための人工神経回路網応用【JST・京大機械翻訳】

The Artificial Neural Network Application for Service-Oriented Evaluation of the Used Cars

著者 (2件)： Guda A. N. (Rostov State Transport University, Rostov-on-Don, Russian Federation) ,  Tsurikov A. N. (Rostov State Transport University, Rostov-on-Don, Russian Federation)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 641  ページ： 965-975  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,使用された自動車のコストに対するサービス指向評価のシステムの開発に関するものである。有名なチェコメーカー「Skoda」によって生産された「迅速」を,目標ブランドと自動車のモデルとして選択した。本論文は,分類問題の形式における自動車の値の決定問題の数学的定式化を提示した。この問題を解決するために,著者らは人工ニューラルネットワーク(ANN)の技術を用いることを提案した。2つの隠れ層を有する「多層パーセプトロン」型の普遍的分類装置を,訓練するためにANNとして用いた。神経回路網モデリングツールとして「ニューロソリューション」ニューロパッケージプログラムを用いた。訓練したANNの入力と出力パラメータを決定した。ANNを訓練するための統計収集を,使用済み車の販売と購入に特化したロシアのウェブサイトで収集し,特に,「自動」と「ドロm.」について,作成したANNは十分な精度で提示した問題を解くことができた。本論文は,研究結果の実現のための展望を議論する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  ブランド ,  決定問題 ,  機械学習 ,  ロシア連邦 ,  中古車 ,  分類装置 ,  *使用済自動車 ,  多層パーセプトロン ,  *自動車 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 隠れ層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 分類問題 ,  機械学習 ,  多層パーセプトロン ,  ニューラルネットワーク ,  神経トレーニング ,  サービス指向評価 ,  中古車

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 使用済み自動車 ,  サービス ,  評価 ,  人工 ,  神経回路網応用