文献

J-GLOBAL ID：202002270207907431   整理番号：20A2469574

HyperionとLandsatデータを用いた丘陵地採鉱地域における樹木種と多様性に関する採鉱活動の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of mining activities on tree species and diversity in hilltop mining areas using Hyperion and Landsat data

著者 (7件)： Kayet Narayan (Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India) ,  Kayet Narayan (Department of Remote sensing and GIS, Vidyasagar University, Midnapore, India) ,  Pathak Khanindra (Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India) ,  Chakrabarty Abhisek (Department of Remote sensing and GIS, Vidyasagar University, Midnapore, India) ,  Kumar Subodh (Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India) ,  Singh Chandra Prakash (Space Applications Centre (SAC), ISRO, Ahmedabad, India) ,  Chowdary Vemuri Muthayya (Regional Remote Sensing Centre (RRSC), Delhi, India)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 27  号： 34  ページ： 42750-42766  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹木種とその多様性は,森林の持続可能な管理と生物多様性保全のためにモニターされる2つの重要成分である。本研究では,樹木種を分類し,サランダ森林の微細スケールレベルでのハイパースペクトルリモートセンシングデータに基づいてその多様性を推定した。この地域は採掘場の近くに位置し,その周辺の密な森林被覆を持つ。調査地域を囲む森林は,乾燥および乾燥植物材料によって証明されたように,高ストレス条件を示し,その結果,樹木種およびその多様性に影響を及ぼす。242Hyperion(ハイパースペクトル)スペクトル波帯の前処理は145の補正スペクトル波帯をもたらした。21のスペクトル波帯を,樹木種解析のための識別分析(Walk’s Lambda試験)を通して選択した。SVM(サポートベクトルマシン),SAM(スペクトル角度マップ),およびMD(最小距離)アルゴリズムを,分光放射計から得られた地上スペクトルデータに基づく樹木種分類に適用した。空間レベルで研究地域における6つの局所樹木種を同定した。結果は,SalとTeak樹木種が2つの鉱山(MeghahatubuuruとKiriburu)の上部と下部の丘陵側に位置することを示した。また,野外測定Shannon多様性指数に基づく種多様性推定のためにハイパースペクトル狭帯域植生指標(VIs)を使用した。統計的結果は,NDVI705(赤縁正規化植生指数)が種多様性推定のために最良のR2(0.76)と最低RMSE(0.04)を有することを示した。これは,種多様性推定のためにNDVI705を使用した理由である。結果は,より高い種多様性値が2つの鉱山の上部とより低い丘陵側面に位置することを示した。Hyperionと野外測定Shannon指数の間の線形回帰は,R2(0.72)とRMSE(0.15)を示した。本研究は,山頂採掘地域における森林の効果的な地球環境計画と管理に役立つであろう。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *採鉱 ,  スペクトル ,  鉱山 ,  採掘 ,  判別分析 ,  狭帯域 ,  分光放射計 ,  生物多様性 ,  正規化植生指数 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  ハイパースペクトル ,  植生指標 ,  線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ハイパースペクトルリモートセンシング ,  樹木種と多様性 ,  鉱業活動

分類 (3件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： LANDSAT ,  丘陵地 ,  採鉱 ,  地域 ,  樹木 ,  多様性 ,  活動 ,  評価