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J-GLOBAL ID：202002270214620969   整理番号：20A0701122

テスト理論と人工知能に基づくパフォーマンス評価の新技術

Test Theory and Artificial Intelligence Based Technologies for Performance Assessment

著者 (1件)： 宇都雅輝 (*電気通信大学)
資料名： 教育システム情報学会誌  (Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education)
巻： 37  号： 1  ページ： 8-18(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： L2602A  ISSN： 1341-4135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 入口検査,教育評価,および職員評価を含む様々な評価状況におい...

シソーラス用語： *性能評価 ,...
準シソーラス用語： アイテム応答理論 ,...

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分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

引用文献 (77件)：

• (1) Liu, O. L., Frankel, L. and Roohr, K. C.: “Assessing critical thinking in higher education: Current state and directions for next-generation assessment”, ETS Research Report Series, Vol. 2014, No. 1, pp. 1-23 (2014)
• (2) Schendel, R. and Tolmie, A.: “Assessment techniques and students’ higher-order thinking skills”, International Journal of Secondary Education, Vol. 4, No. 1, pp. 1-11 (2016)
• (3) Zlatkin-Troitschanskaia, O., Shavelson, R. J., Schmidt, S. et al.: “On the complementarity of holistic and analytic approaches to performance assessment scoring”, British Journal of Educational Psychology, Vol. 89, pp. 468-484 (2019)
• (4) 松下佳代,小野和宏,高橋雄介:“レポート評価における ルーブリックの開発とその信頼性の検討”,大学教育学会誌,Vol. 35, No. 1, pp. 107-115 (2013)
• (5) Myford, C. M. and Wolfe, E. W.: “Detecting and measuring rater effects using many-facet Rasch measurement: Part I”, Journal of Applied Measurement, Vol. 4, No. 4, pp. 386-422 (2003)

タイトルに関連する用語 (3件)： テスト理論 ,  人工知能 ,  パフォーマンス評価