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J-GLOBAL ID：202002270224652675   整理番号：20A2775052

K最近傍探索に基づくロバストな地震クラスタ解析【JST・京大機械翻訳】

Robust Earthquake Cluster Analysis Based on K-Nearest Neighbor Search

著者 (4件)： Samadi Hamid Reza (Department of Physics, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Kimiaefar Roohollah (Department of Physics, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Kimiaefar Roohollah (Department of Physics, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran) ,  Hajian Alireza (Department of Physics, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
資料名： Pure and Applied Geophysics  (Pure and Applied Geophysics)
巻： 177  号： 12  ページ： 5661-5671  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0169A  ISSN： 0033-4553  CODEN： PAGYAV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるクラスタへの地震のグループ化を適用して,地域の活発な地震活動に対するメカニズム同定とパターン認識を改善した。地震データクラスタリングに関する重要な問題の一つは,アルゴリズムの初期段階におけるクラスタの最適数(ONC)を決定することである。本論文では,K最近傍探索(KNNS)に基づくロバストな方法を提示し,出力精度の改善,出力安定性の改善,およびONC決定に用いる特徴の重み付け能力の追加という3つの目標を達成した。新しい式を導入することによって,提案方法は,各クラスタにおけるメンバーの間の類似性に基づくクラスタ化されたデータのために計算された誤差を利用する。また,異常値減衰アルゴリズムを用いて,この方法の性能を改善した。2つの従来法として,Krzanowski-Lai指数(KLI)とシルエット係数(SC)の両方を用いて結果を比較し,性能を評価した。合成データセットに関する実験は,この方法の有効性を検証し,かなりの差を見出した。提案した方法論を用いて,ペルシアのZagrosの地震発生省に関連する実際の地震カタログのクラスタ化は,同じ重みの時空間特徴に基づくクラスタ化のための13クラスタ解析,および優先権が震央の空間パラメータにのみ与えられる場合に対する7クラスタ解析の使用を示唆する。同じ環境下で,KLIとSC法は,それぞれ3と18のクラスタを示唆する。合成データセットに関する実験の結果は,提案方法が他の2つの方法より定量的により安定かつ正確であることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  パターン認識 ,  地震活動 ,  優先権 ,  *地震 ,  震央 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  *クラスタ分析 ,  地震カタログ ,  異常値 ,  *ロバスト性 ,  *近傍探索法
準シソーラス用語： シルエット ,  地震発生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： KNN探索 ,  地震データクラスタリング ,  クラスタ数 ,  異常値データ ,  ザグロス

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地震活動  (DC03030L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近傍探索 ,  ロバスト ,  地震クラスタ ,  解析