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J-GLOBAL ID：202002270306518496   整理番号：20A0778193

マイクロブログにおける二重意味拡張とディープハッシングに基づく短いテキスト解析【JST・京大機械翻訳】

Short Text Analysis Based on Dual Semantic Extension and Deep Hashing in Microblog

著者 (7件)： Cui Wanqiu (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Du Junping (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Dawei (Renmin University of China, Beijing, China) ,  Yuan Xunpu (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Kou Feifei (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhou Liyan (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhou Nan (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology  (ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology)
巻： 10  号： 4  ページ： 1-24  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5696A  ISSN： 2157-6904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短いテキスト分析は,意味論のスパース性と限界と同様に挑戦的な課題である。意味論的拡張アプローチは,外部知識を導入することにより短いテキストの意味を学習する。しかしながら,マイクロブログにおける短いテキスト記述のランダム性のために,従来の拡張方法は,マイクロブログテーマに適した意味論を正確にマイニングすることができない。したがって,著者らは,短いテキストの意味論的拡張のための暗黙のガイダンスを提供するために,マイクロブログにおける顕著で洗練されたハッシュタグ情報と,複雑な社会的関係を使用する。具体的には,著者らは,社会的および概念的意味論的拡張に基づく深いハッシュモデルを設計して,それは二重意味論的拡張と深いハッシング表現から成った。拡張法において,短いテキストを最初に概念化し,概念空間の下でhashtagグラフの構築を達成した。次に,関連するハッシュタグを,短いテキストを拡張するために,社会的関係と概念の統合に基づく相関計算によって生成した。深いハッシュモデルにおいて,著者らは豊富な意味的特徴を符号化するために意味論的ハッシングモデルを使用して,コンパクトで意味のある二値符号化を形成した。最後に,広範な実験は,著者らの方法が,より意味のある意味論的信号を用いることにより,短いテキストをうまく学習し,表現できることを実証したそれは,マイクロブログにおける短いテキストの意味解析と理解を効果的に強化し,ガイドすることができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  意味解析 ,  *ハッシング
準シソーラス用語： バイナリコード ,  スパース性 ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 意味論的拡張 ,  概念空間 ,  ディープハッシュモデル ,  ハッシュタググラフ ,  社会的および概念的意味論

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクロブログ ,  意味 ,  拡張 ,  テキスト解析