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J-GLOBAL ID：202002270322026933   整理番号：20A1101107

スパース遅延Dopplerチャネルの効率的推定【JST・京大機械翻訳】

Efficient Estimation of a Sparse Delay-Doppler Channel

著者 (1件)： Zachariah Alisha (University of Wisconsin - Madison,Department of Mathematics,Madison,U.S.A.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数の無線センシングタスク,例えば,ドライバの安全性のためのレーダ検出は,「チャネル」の推定または送信された信号と受信された信号の間の関係を含んでいる。本論文では,特に遅延Dopplerチャネルに焦点を当てた。このチャネルモデルは,使用される信号が顕著なDoppler効果を経験するので,最近,mmWaveブレークスルーのheに関連している。さらに,高分解能遅延Doppler推定はしばしば望ましく,これを達成するための一つの標準的アプローチは,大帯域幅の信号を用いることであり,それはmmWave領域において実行可能である。しかし,このアプローチは,特に大きな帯域幅が,非常に高い次元のN(例えば,いくつかの応用において約10~6)の空間において,Shannon-Nyquistサンプリング定理によって生じているので,効率に対する要求を持つ張力をもたらす。これに対処するために,本論文では,k(log N)~2のオーダーのサンプリングと空間の複雑さ,およびk(log N)~3+k~2のオーダーの計算複雑性を有するk-スパース設定(例えばレーダ検出におけるkオブジェクト)におけるチャネル推定のための新しいランダム化アルゴリズムを提案した。著者らの知る限り,アルゴリズムはこの性質の最初である。それは非常に効率的であると思われるが,それは3つの成分の単純な組合せであり,それらの2つは良く知られ,広く使われている。すなわち,ディジタルチャープ信号と離散Gaussフィルタ関数であり,3番目はSparse高速Fourier変換アルゴリズムにおける最近の開発である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Doppler効果 ,  *アルゴリズム ,  標本化定理 ,  Gaussフィルタ ,  計算量 ,  張力 ,  帯域幅 ,  ディジタル方式 ,  チャネル ,  高速Fourier変換 ,  高分解能 ,  チャネル推定
準シソーラス用語： レーダ検出 ,  チャープ信号 ,  ランダム化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遅延 ,  チャネル ,  推定