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J-GLOBAL ID：202002270322927746   整理番号：20A0204417

NETFLIXデータセット解析に適用した二値行列因子分解【JST・京大機械翻訳】

Binary Matrix Factorization applied to Netflix dataset analysis

著者 (4件)： Diop Mamadou (Universite de Lorraine, CRAN, UMR 7039, Vandoeuvre, F-54506, France) ,  Miron Sebastian (Universite de Lorraine, CRAN, UMR 7039, Vandoeuvre, F-54506, France) ,  Larue Anthony (CEA, LIST, Gif-sur-Yvette Cedex, 91191, France) ,  Brie David (Universite de Lorraine, CRAN, UMR 7039, Vandoeuvre, F-54506, France)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 52  号： 24  ページ： 13-17  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Netflixデータセットを解析することにより,推薦システムの実装における二値行列因数分解(BMF)の可能性を評価することを目的とした。特に,ポスト非線形混合モデルに基づく特別なBMFアルゴリズムの説明力と予測能力,すなわち,ポスト非線形ペナルティ関数(PNL-PF)アルゴリズムを研究した。BMF法の大部分とは異なり,PNL-PFは相関rank-1二項項の困難な場合を効率的に扱うことができる。BMFは,説明力と予測能力に関して,古典的行列因数分解法に対する興味深い代替案を表すことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ペナルティ関数 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測能力 ,  行列因数分解 ,  推奨システム ,  *因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 二値行列因子分解 ,  推薦システム

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： データセット ,  解析 ,  二値 ,  行列 ,  因子分解