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J-GLOBAL ID:202002270475192028   整理番号:20A2212891

オフライン手書き日本語漢字からのオンライン筆跡回復

Online trajectory recovery from offline handwritten Japanese kanji characters
著者 (4件):
資料名:
巻: 120  号: 154(PRMU2020 8-17)  ページ: 19-27 (WEB ONLY)  発行年: 2020年08月26日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
引用文献 (20件):
  • K. Cho et al., “Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation,” in Proceedings of the 11th Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2014, pp. 1724-1734.
  • D. Bahdanau, K. Cho, and Y. Bengio, “Neural Machine Translation By Jointly Learning To Align and Translate,” in Proceedings of the 3rd International Conference on Learning Representations, 2015, pp. 1-15, doi: 10.1146/annurev.neuro.26.041002.131047.
  • O. Vinyals, A. Toshev, S. Bengio, and D. Erhan, “Show and tell: A neural image caption generator,” Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 07-12-June, pp. 3156-3164, 2015, doi: 10.1109/CVPR.2015.7298935.
  • J. Zhang et al., “Watch, attend and parse: An end-to-end neural network based approach to handwritten mathematical expression recognition,” Pattern Recognition, vol. 71, pp. 196-206, Nov. 2017.
  • S. Ioffe and C. Szegedy, “Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift,” in Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning, vol. 37, 2015, pp. 448-456, doi: 10.1007/s13398-014-0173-7.2.
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