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J-GLOBAL ID：202002270519110933   整理番号：20A2275601

実時間顔認識のためのメモリ内計算【JST・京大機械翻訳】

In-Memory Computation for Real-Time Face Recognition

著者 (2件)： Gupta Nikhil Kumar (Primus Software Development India Pvt. Ltd, Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Singh Girijesh (Primus Software Development India Pvt. Ltd, Noida, Uttar Pradesh, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1172  ページ： 531-539  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の時代において,顔認識ベースの認証システムは,非常に要求されている。顔認証システムは,バイオメトリック検証,ビデオベース監視システム,人間とコンピュータの間の相互作用,アクセス制御システム,およびネットワークセキュリティの分岐のような多くの分野で広く使われている。従来の顔認識システムは,顔の検出と認識のためによく働くが,リアルタイム操作に来るとき,このシステムは,通常,全体のシステムの性能に影響を及ぼすかもしれない顔の数の増加とともに,フレームレートにおけるドロップの問題に直面している。落下フレーム速度のために,著者らは,操作の間,いくつかのフレームを誤って,次に,著者らの全体のシステムをリアルタイム環境で使用することに不信頼性であるかもしれない。本論文では,メモリ内計算を用いた実時間顔認識システムを提案し,顔の数の増加とともに,全プロセス中のフレーム速度定数を保ち,従って,その動作中にシステムを整合し,精密にする。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  相互作用 ,  信頼性 ,  監視装置 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 顔検出 ,  フレームレート ,  実時間 ,  顔認証 ,  ネットワークセキュリティ ,  認証システム ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 顔検出と認識 ,  出席システム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実時間 ,  顔認識 ,  計算