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J-GLOBAL ID：202002270527929099   整理番号：20A0731755

オブジェクト指向に基づく建物情報抽出手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on object-oriented building information extraction method

著者 (3件)： He Xiaolu (華南農業大学資源環境学院,广東广州510642;国土資源部建設用地再開発重点実験室,广東广州510642;广東省土地利用与整治重点実験室,广東 广州510642;广東省土地信息工程技術研究中心,广東广州510642) ,  Liu Zhenhua (華南農業大学資源環境学院,广東广州510642;国土資源部建設用地再開発重点実験室,广東广州510642;广東省土地利用与整治重点実験室,广東 广州510642;广東省土地信息工程技術研究中心,广東广州510642) ,  Hu Yueming (華南農業大学資源環境学院,广東广州510642;国土資源部建設用地再開発重点実験室,广東广州510642;广東省土地利用与整治重点実験室,广東 广州510642;广東省土地信息工程技術研究中心,广東广州510642;青海大学農牧学院,青海西寧810016;電子科技大学 資源与環境学院,四川 成都610054)
資料名： Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 39  号： 2  ページ： 53-61  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3231A  ISSN： 1673-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市建設と計画をよりよく行うため、建築物の有効な識別は非常に重要である。現在のリモートセンシング技術による建築物の高精度抽出の困難さを解決するために,本論文は,都市建築物情報を抽出するために,赤色エッジバンド規則に基づくオブジェクト指向とサンプルに基づくオブジェクト指向方法を導入した。この方法は,worldview2画像の全色と多重スペクトルの融合データを利用して,スケール分割を行い,建物のスペクトル特徴,形状特徴,デジタル表面モデル(digitalsurfacemodel)に基づいた。DSMとworldview2の赤色エッジバンド(RedEdge)のテクスチャ特徴により、二層規則知識ベースを構築し、建物情報抽出を行う。同時に、サンプルに基づくオブジェクト指向方法を用いて、worldview2データ画像に対して建物情報抽出を行った。最後に、2つの方法で得られた建物情報結果を融合し、建築物の高精度抽出を実現した。広州市天河区の試験区を例として、研究結果を示す。サンプルに基づくオブジェクト指向法,規則ベースのオブジェクト指向法,および赤色エッジバンド規則に基づくオブジェクト指向法,およびこの方法の分類精度は,それぞれ81.27%,83.75%,87.06%,91.43%であった。赤色エッジバンド規則に基づくオブジェクト指向とサンプルに基づくオブジェクト指向分類の組合せは,他の3つの方法より高精度であり,高解像度リモートセンシング画像における建築物情報の識別のための有効な手段を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  高分解能 ,  知識ベース ,  情報抽出 ,  ディジタル方式 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  分類精度 ,  テクスチャ特徴 ,  多重スペクトル ,  高精度 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： オブジェクト指向 ,  建物 ,  情報抽出 ,  手法