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J-GLOBAL ID：202002270532596340   整理番号：20A0914646

実用的Echo状態ネットワーク実装のためのMOSFETクロスバアレイに基づく同調フリーハードウェアリザーバ【JST・京大機械翻訳】

A Tuning-Free Hardware Reservoir Based on MOSFET Crossbar Array for Practical Echo State Network Implementation

著者 (3件)： Kume Yuki (Kyoto University Yoshida-hon-machi,Graduate School of Informatics,Sakyo, Kyoto,Japan,606-8501) ,  Bian Song (Kyoto University Yoshida-hon-machi,Graduate School of Informatics,Sakyo, Kyoto,Japan,606-8501) ,  Sato Takashi (Kyoto University Yoshida-hon-machi,Graduate School of Informatics,Sakyo, Kyoto,Japan,606-8501)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ASP-DAC  ページ： 458-463  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Echo状態ネットワーク(ESN)は,リカレントニューラルネットワークのクラスであり,入力と中間層としてランダムで固定されたネットワークを用いることにより,訓練時間を大幅に短縮することが知られている。本論文では,実用的なMOSFETベースのリザーバを用いたESNのハードウェア実装を提案した。改善された安定性のためにネットワーク重みの追加の調整を必要とする既存の貯水池とは対照的に,著者らのESNは訓練後のパラメータ調整を必要としない。この目的のために,ランダム行列の円形法則をスパース貯留層に適用し,安定で固定されたフィードバック利得を決定した。Mackey-Glass時系列データセットを用いた評価を通して,提案したESNはポストパラメータチューニングなしで成功した推論を実行した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貯水池 ,  *ネットワーク ,  *MOSFET ,  *同調 ,  利得 ,  ランダム行列
準シソーラス用語： 時系列データ ,  中間層 ,  *リザーバー ,  リカレントニューラルネットワーク ,  ハードウェア実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実装 ,  MOSFET ,  クロスバ ,  アレイ ,  同調