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J-GLOBAL ID：202002270579166995   整理番号：20A1516918

遺伝的K平均クラスタリングアルゴリズムを用いた多属性グループ意思決定法【JST・京大機械翻訳】

Multiattribute Group Decision-Making Method Using a Genetic K-Means Clustering Algorithm

著者 (4件)： Qingguo Liu ( Xi’an High-Tech Institute, Xi’an 710025, China) ,  Xinxue Liu ( Xi’an High-Tech Institute, Xi’an 710025, China) ,  Jian Wu ( Xi’an High-Tech Institute, Xi’an 710025, China) ,  Yaxiong Li ( Xi’an High-Tech Institute, Xi’an 710025, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多属性グループ意思決定(MAGDM)問題は,意思決定者の多数の,不均等なレベル,および有界合理性によって特徴付けられる。多重属性と決定問題の曖昧さ;および複合群行動。これらの特性を考慮して,遺伝的K平均クラスタリングアルゴリズムを用いたMAGDM法を提案した。最初に,著者らは,人間有界合理性と不確かな決定環境の前提の下で,展望理論(PT)と台形直観論理ファジィ数(TrIFNs)に基づく従来の多属性意思決定方法を簡潔にレビューした。次に,意思決定者によって与えられる決定情報の集約モデルを,最適クラスタ化結果を決定するために,遺伝的K平均アルゴリズムを用いて確立した。各クラスタリングセンターは,各クラスタにおける意思決定者によって与えられる決定情報を表し,各クラスタ内の意思決定者の計数とクラスタ内の決定情報の厳しさを考慮することにより,各クラスタリング中心の重みを決定する。最後に,TrIFNsの比較規則に従って,スキームのランキングを得た。提案方法とシミュレーション結果をテストするために,比較シミュレーション実験を設計し,そして,シミュレーション結果は,提案した方法が,MAGDM問題を解決するのに適切で,実現可能であることを証明した。Copyright 2020 Liu Qingguo et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  決定問題 ,  *遺伝 ,  クラスタ化 ,  多重化 ,  *クラスタ ,  等級づけ ,  曖昧さ ,  意思決定者 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  有界 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (24件)：

• C. Alireza, F. Hirofumi, K. S. Rashed, "Selecting a model for generating OWA operator weights in MAGDM problems by maximum entropy membership function," Computers & Industrial Engineering, vol. 124, pp. 370-378, 2018.
• Z. M. Husseini, M. H. F. Zarandi, "Type-2 fuzzy approach in multi attribute group decision making problem," Fuzzy Logic in Intelligent System Design, vol. 648, pp. 73-81, 2017.
• P. Surapati, M. Rama, "VIKOR based MAGDM strategy with trapezoidal neutrosophic numbers," Neutrosophic Sets & Systems, vol. 22, pp. 118-130, 2018.
• M. H. Birnbaum, "Empirical evaluation of third-generation prospect theory," Theory and Decision, vol. 84, no. 1, pp. 11-27, 2018.
• J. Chudziak, "Certainty equivalent under cumulative prospect theory," International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, vol. 27, no. 3, pp. 415-428, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  属性 ,  グループ意思決定