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J-GLOBAL ID：202002270591726562   整理番号：20A1701746

文章の流れの自然さに基づく会話文完成問題の自動解答

Automatic answering of dialogue completion problems based on naturalness and fluency of sentences

著者 (6件)： 井上裕樹 (大阪工大) ,  杉山弘晃 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  成松宏美 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  東中竜一郎 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  堂坂浩二 (秋田県大) ,  平博順 (大阪工大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3Q1-GS-9-05 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで英語問題の会話文完成問題に取り組んできた.疑似的に作成した問題を用い,XLNetやRoBERTaやALBERTで転移学習を行なった.モデルでは,会話文が自然であるか判別し,空欄に適切な単語を選択肢から選ぶ.評価する際に,会話文のみを入力とするよりも発話者情報を付与することで,すべてのモデルで正解率が5ポイント以上向上することがわかった.この手法で,いくつかのモデルで従来よりも高いパフォーマンスが得られた.特に,ALBERTでは0.75と非常に高い正解率を得ることができた.(著者抄録)

シソーラス用語： 英語 ,  文章 ,  会話 ,  *自然言語処理 ,  *単語 ,  表現 ,  自己回帰モデル ,  機械学習 ,  *選択問題
準シソーラス用語： 言語表現 ,  転移学習

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文章 ,  流れ ,  会話 ,  文 ,  問題 ,  解答