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J-GLOBAL ID：202002270628331435   整理番号：20A2636388

空間鋼フレーム最適化問題におけるWhale最適化アルゴリズムの性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of the Whale Optimization Algorithm in Space Steel Frame Optimization Problems

著者 (3件)： Kale Bahar Neslisah (Akdeniz University, Antalya, Turkey) ,  Aydogdu Ibrahim (Akdeniz University, Antalya, Turkey) ,  Demir Emre (Antalya Bilim University, Antalya, Turkey)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1275  ページ： 139-154  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度に非線形で不規則な関数と離散設計変数を含むフレーム最適化は,最も挑戦的な最適化問題の1つである。したがって,勾配ベースの最適化技術はそのような問題では成功できない。メタヒューリスティック技術,特に母集団ベースのメタヒューリスティック技法は,フレーム最適化問題の解決に非常に有効である。しかし,メタヒューリスティック技術に含まれる確率的プロセスの性能は問題に基づいて変化する。したがって,挑戦的な工学問題に関する新規メタヒューリスティック技術の性能に関する研究が継続している。新しいメタヒューリスティック技術の1つは,ハンプバッククジラの気泡ネット供給挙動に触発されたクジラ最適化アルゴリズム(WOA)である。本研究の目的は,宇宙鋼フレーム最適化問題のためのWOAの性能を試験することである。この目的のために,WOAケースフレーム最適化プログラムを開発した。ベンチマークフレーム構造を選択し,文献結果と最適解を比較した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  気泡 ,  *最適化 ,  *最適化問題 ,  *最適化手法 ,  *鋼 ,  フレーム構造 ,  宇宙空間 ,  母集団 ,  ベンチマーク ,  構造最適化
準シソーラス用語： 最適解 ,  メタヒューリスティクス ,  設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 構造最適化 ,  メタヒューリスティックス ,  クジラ最適化アルゴリズム ,  鋼フレーム

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化問題 ,  最適化アルゴリズム