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J-GLOBAL ID：202002270667011565   整理番号：20A0158789

オプティカルフローにおける冗長情報を除去する動作予測手法【JST・京大機械翻訳】

Action Prediction Method for Removing Redundant Information in Optical Flow*

著者 (4件)： Shi Xiangbin (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽 110136;遼寧大学 信息学院,沈陽 110036) ,  Dai Hailong (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽,110136) ,  Zhang Deyuan (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽,110136) ,  Liu Cuiwei (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽,110136)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 13  号： 10  ページ： 1745-1753  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年,入力特徴としてオプティカルフローを用いた深さ学習に基づく動作予測法が主流となっているが,光フローは環境要因などの影響により,無関係な冗長情報を容易に導入し,動作予測の精度を低下させるが,既存の方法はオプティカルフローにおける冗長情報を考慮していない。3つの観点から,光フローグラフの冗長な情報を除去できる:ビデオ中の静止部分のオプティカルフローがもたらす冗長な情報を取り除き、合理的な運動領域を選択し、無関係な背景要素が導入するオプティカルフローの冗長情報を取り除き、カメラの運動による光フローの冗長情報を除去する。冗長な情報を除去するオプティカルフローグラフに対して、深さ学習に基づく動作予測フレームワークを提案し、空間畳込みと時間畳込みを用いてモデルのパラメータを減少させ、時間重みに基づく投票メカニズムを用いて、動作の予測を実現した。UT-Interactionset1とset2データセットに関する実験結果は,この方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *オプティカルフロー ,  畳込み ,  有効性 ,  フローグラフ ,  *冗長性 ,  動き推定 ,  投票 ,  録画装置

著者キーワード (4件)： optical flow ,  redundant information ,  deep learning ,  action prediction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： オプティカルフロー ,  冗長情報 ,  予測手法