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J-GLOBAL ID：202002270686130212   整理番号：20A0678594

AdaBoostアルゴリズムに基づく再生音声検出研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Playback Speech Detection Based on AdaBoost Algorithm

著者 (2件)： Jia Tianbo (南京財経大学信息工程学院,南京,210023) ,  Jiang Ye (南京財経大学信息工程学院,南京,210023)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 45  号： 12  ページ： 263-266,273  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音声判別システムにおける単一分類装置の分類能力の限定的問題を解決するために,AdaBoostアルゴリズムに基づく音声検出法を提案した。定数Qケプストラム係数と平均超ベクトルをそれぞれ特徴パラメータとAdaBoostアルゴリズムの入力とし、複数の分類器の検出結果を結合させ、重み付き投票を行い、システムの等誤り率(EER)を下げる。相関因子,平均超ベクトル次元,および弱い分類子数による検出結果への影響を研究し,システムの最適パラメータを設定した。実験結果は,開発セットと評価セットのEER値が,それぞれ,4.17%と16.81%であり,GMM-ML方式と比較して,それぞれ,65%と44%減少することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  *ベクトル ,  誤り率 ,  投票
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  分類子 ,  ケプストラム係数 ,  *音声検出 ,  *AdaBoost , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： AdaBoostアルゴリズム ,  音声検出 ,  研究