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J-GLOBAL ID：202002270688235623   整理番号：20A1511303

Eコマースプラットフォームにおける対話型探索経験を創造するAliISA【JST・京大機械翻訳】

AliISA Creating an Interactive Search Experience in E-commerce Platforms

著者 (8件)： Xiao Fei (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Wang Zhen (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Huang Haikuan (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Huang Jun (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Chen Xi (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Deng Hongbo (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Qiu Minghui (Alibaba Group, Hang Zhou, China) ,  Gong Xiaoli (Nankai University, Nan Jing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGIR’19  ページ： 1305-1308  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインショッピングは,ますます多くの人々の習慣であり,一方,ほとんどのユーザは,有益な質問を工作できないので,しばしば,購入意図を満足させるために長い探索セッションを取る。著者らは,ユーザをいくつかのチップに提供して,探索セッション中のクエリをさらに特定する,AliISA-aショッピング支援を提示した。そのような対話型探索により,ユーザはより少ないページ要求でターゲットアイテムを見つける傾向があり,それはしばしばより良いユーザ経験を意味する。現在,AliISAは,1日あたり数十万人のユーザを援助し,既存のシステムよりも多くの使用をし,その結果,CVRの5%の改善をもたらす。本論文では,このシステムを提示し,基本的な技術を記述し,Eコマース環境下での補強学習の安定化における経験を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  購買 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： オンラインショッピング ,  *対話型 ,  クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 情報検索 ,  強化学習

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  検索技術  (AC06020S) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Eコマース ,  プラットフォーム ,  対話型 ,  探索 ,  経験 ,  創造