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J-GLOBAL ID：202002270705729020   整理番号：20A2283131

認知アイデンティティ管理:合成データ,リスクおよび信頼【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Identity Management: Synthetic Data, Risk and Trust

著者 (6件)： Yanushkevich S. (University of Calgary,Biometric Technologies Laboratory,Canada) ,  Stoica A. (California Institute of Technology,Pasadena,California,USA) ,  Shmerko P. (University of Calgary,Biometric Technologies Laboratory,Canada) ,  Howells W. (University of Kent,School of Engineering and Digital Arts,U. K.) ,  Crockett K. (Manchester Metropolitan University,Department of Computing and Mathematics,U. K.) ,  Guest R. (University of Kent,School of Engineering and Digital Arts,U. K.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成,または人工データは,高感度情報の保護,希少事象の予測,および訓練ニューラルネットワークのようなセキュリティアプリケーションにおいて使用される。リスクと信頼を,特定の種類の合成データと特定の応用に対して特に評価した。本論文では,より複雑なシナリオ,すなわち,複数の種類の合成データが認証データに加えられる,より複雑なシナリオ,すなわち,バイオメトリック認知バイオメトリック可能アイデンティティ管理を考察した。例えば,真正バイオメトリック特性を用いて,人間を同定する知的ツールを訓練し,一方,合成的,アルゴリズム的に生成されたデータを,訓練セットを拡大または極端な状況をモデル化するために使用できる。本論文は,認知チェックポイント性能およびリスクおよび信頼予測に対する合成データの潜在的影響の理解に専念した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  *応用プログラム ,  高感度 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： アイデンティティ ,  シンセティックデータ ,  認証データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 認知 ,  アイデンティティ ,  合成データ ,  リスク ,  信頼