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J-GLOBAL ID：202002270715153794   整理番号：20A0773849

FISETIO:屋内および屋外誘引のための細粒度,構造化および強化観光データセット【JST・京大機械翻訳】

FISETIO: A FIne-grained, Structured and Enriched Tourism Dataset for Indoor and Outdoor attractions

著者 (4件)： Khatibi Amir (Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Couto da Silva Ana Paula (Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Almeida Jussara M. (Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Goncalves Marcos A. (Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 28  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,将来の実験と比較のための観光需要予測の領域における公開可能なデータセットを紹介することを目的とした。観光需要予測の領域におけるこれまでの研究の大部分は,粗粒分析(国または地域のレベル)に基づいており,非常に少ない研究しかなく,結果として,細粒観光分析(魅力のレベルと関心点)に利用可能なデータセットがある。本論文において,著者らは,2つのタイプの魅力に対する,(1)屋内魅力(英国における27の博物館とGaller),および(2)公定数の訪問,社会的メディアレビューおよび環境データを豊かにした屋外魅力(76米国国立公園)に対する著者らの細粒化データセットを提示した。さらに,予測結果,方法論および利用モデル,特徴の性能分析,異常などの完全な解析は,著者らのオリジナルの論文で利用可能であり,「社会的および環境的特徴の影響」[2]。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能分析 ,  博物館 ,  国立公園 ,  粉化 ,  英国 ,  *観光 ,  トリップ ,  気候 ,  需要予測
準シソーラス用語： ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 観光予測ベースライン ,  室内誘引 ,  U.K国立博物館とギャラリー ,  屋外誘引 ,  米国国立公園 ,  トリップアドバイザーソーシャルメディア ,  気候の特徴

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 屋内 ,  屋外 ,  誘引 ,  細粒度 ,  強化 ,  観光 ,  データセット