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J-GLOBAL ID：202002270716518326   整理番号：20A0903023

モバイルエッジコンピューティングによる超高速ミリ波Nomaネットワークにおける接続アクセスと資源割付【JST・京大機械翻訳】

Joint Access and Resource Allocation in Ultradense mmWave NOMA Networks With Mobile Edge Computing

著者 (4件)： Nouri Nima (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Abouei Jamshid (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Jaseemuddin Muhammad (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto, ON, Canada) ,  Anpalagan Alagan (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 2  ページ： 1531-1547  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ミリ波(mmWave)小セルに沿った従来のサブ6GHzマクロセルから成る2層不均一ネットワークを考察した。そこでは,モバイルデバイス(MDs)は,非直交多重アクセス(NOMA)プロトコルを介して,マクロセルまたは小セルに,それぞれ接続することができる。このネットワークモデルにおける待ち行列理論を用いて,実行遅延,エネルギー消費および移動端計算オフロード(MECO)システムにおけるオフロードタスクの総コストに関する評価を行った。主要な目標は,実行遅延とエネルギー消費の間のトレードオフを分析するために,Thing(UD-IoT)ネットワークの超高密度インターネットにおけるエネルギー効率的MECO決定アルゴリズムを設計することである。提案した方式は,エネルギーと遅延制約に従って,通信と計算資源管理を共同で最適化する。資源配分と計算オフロードのための混合整数非線形問題(MINLP)により,逐次凸近似(SCA)に沿った反復アルゴリズムを提案して,最適局所周波数スケジューリング,電力割当,および計算オフロードを達成した。著者らのUD-IoTネットワークにおける提案したMECOアルゴリズムの優れた性能を,広範な数値結果により検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  スケジューリング ,  *ネットワーク ,  近似法 ,  *資源割付 ,  総原価 ,  多重化 ,  *EHF波 ,  直交性 ,  マクロセル ,  *携帯電話 ,  インターネット
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  エッジコンピューティング ,  ミリ波 ,  アクセス ,  資源割付