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J-GLOBAL ID：202002270721438911   整理番号：20A2464211

機械学習に基づく信頼評価に関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Trust Evaluation Based on Machine Learning

著者 (6件)： Wang Jingwen (Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Jing Xuyang (Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Yan Zheng (Xidian University and Aalto University, Espoo, Finland) ,  Fu Yulong (Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Pedrycz Witold (University of Alberta, Edmonton, Canada) ,  Yang Laurence T. (St. Francis Xavier University, Antigonish, NS, Canada)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 53  号： 5  ページ： 1-36  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信用評価は信頼に影響する属性による信頼を定量化するプロセスである。それは,本質的な評価データの欠如,大きいデータプロセスの需要,単純な信頼関係表現の需要,および自動化の期待のような多くの厳しい問題に直面している。これらの問題を克服し,知的かつ自動的に信用を評価するために,機械学習を信頼評価に適用した。研究者は,信用評価のための機械学習を使用する多くの方法を提案している。しかし,文献は,このトピックに関する包括的な文献レビューをまだ欠いている。本論文では,機械学習に基づく信頼評価に関する徹底的な調査を行った。最初に,信頼評価と機械学習の必須条件をカバーする。次に,音信頼評価法が満足するべき多くの要求を正当化し,信頼評価手法の性能を評価する評価基準として提案した。さらに,アプリケーションシナリオに従って既存の方法を組織的に組織化し,信用評価と評価粒度における機械学習機能の展望から信頼評価に関する包括的文献レビューを提供した。最後に,完成したレビューと評価に従って,いくつかの公開研究問題を調査して,将来において著者らの研究努力に値する方向を示唆した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  音響 ,  文献展望 ,  応用プログラム ,  必要条件 ,  評価基準 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 信頼関係 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 信頼評価 ,  評価要求 ,  機械学習 ,  性能計量

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  信頼評価 ,  調査