文献

J-GLOBAL ID：202002270725310103   整理番号：20A2085000

データ科学のためのデータ工学:同一コインの2つの側面【JST・京大機械翻訳】

Data Engineering for Data Science: Two Sides of the Same Coin

著者 (2件)： Romero Oscar (Universitat Politecnica de Catalunya, Catalunya, Spain) ,  Wrembel Robert (Poznan University of Technology, Poznan, Poland)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12393  ページ： 157-166  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ科学のデファクト技術的標準は,異なる言語におけるデータワークフローを実行するための統合環境を提供するノートブック(例えば,Jupyter)に基づいている。しかし,データ工学の観点から,この手法は,データ科学言語プロセスデータ,即ち,限られたメモリを持つワークステーション,ファイル中のデータの蓄積など,典型的には,非効率的で安全である。したがって,この手法は,データ工学,即ち,先進データベース技術とデータ管理技術の分野で40年以上のR&Dによってもたらされる利益を無視している。本論文では,データ科学のための標準化されたデータ工学手法について提案して,データ処理パイプライン(DPP)のための層状アーキテクチャを提示した。このアーキテクチャは,DPPsの包括的な概念的見解を提供し,次に,そのようなDPPの論理的および物理的設計の半自動化を可能にする。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *言語 ,  データ管理 ,  データベース ,  標準化 ,  データ処理 ,  ワークステーション ,  計算機アーキテクチャ ,  パイプライン処理 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 半自動化 ,  *データ工学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ科学 ,  データ解析 ,  データエンジニアリング ,  データ管理 ,  データ処理パイプライン

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 科学 ,  データ工学 ,  コイン